بررسی مدرس

  1. 0 از 5

    –

    سلام. سپاس از حسن توجه شما.

  2. 5 از 5

    –

    سلام. خیلی ممنون. عاالی بود. فوق العاده بود.

  3. 0 از 5

    –

    سلام، ممنونم از زمانی که گذاشتید و سپاس از انتقاد شما.

  4. 2 از 5

    –

    نتیجه آموزش خوب و جامع نبود.

  5. 0 از 5

    –

    سلام . خیلی ممنون از نظر شما. همانطور که در توضیحات و در ویدیو معرفی نیز گفته شده این یک ویدیو به منظور شروع کار عملی با شبکه عصبی و همینطور بازارهای مالی است که به دلیل استفاده و کاربرد این نوع از شبکه های عصبی در چند درس از این مجموعه به توضیح شبکه عصبی LSTM نیز پرداخته شده است. همچنین رفرنس مطالب نیز در توضیحات قرار دارند و کدهای نوشته شده در دروس نیز به جهت استفاده بهینه از زمان با ارزش شما بوده است. با تشکر از تهیه این دوره و توجه و انتقاد شما.

  6. 0 از 5

    –

    سلام به شما و ممنون از دعوتتون و نقدهای که کردین ولی خب انصاف رو رعایت نکردین. اولین نکته اینه که مطابق دقیقه ۴ فیلم معرفی دوره «آموزش تنسورفلو» هم به عنوان پیشنیاز دوره ببینید. فرض اینه (همون طور که مدرس اشاره کردن) که شما با تنسورفلو و پیاده سازی شبکه عصبی در اون آشنایی دارین. اگه با پیاده سازی شبکه های عصبی در تنسورفلو آشنایی داشته باشین متوجه میشین که اتفاقا توضیح مدرس تو این دوره ر مورد «نحوه ساخت شبکه» کافی بوده. از این گذشته هر آموزش رو باید با ماهیتش قضاوت کرد. این آموزش یه آموزش پایه مثل شبکه عصبی بنده نیست. اگه بنا باشه ساعت ها روی شرح LSTM یا شرح بازارهای مالی زمان گذاشته بشه از هدف آموزش های کاربردی دور میشیم. این یه آموزش برای کسانیه که می خوان تو کار عملی شیرچه بزنن و درد بکشن. دقت کنید که مدرس تو فیلم معرفی دوره و همین طور توضیحات اشاره می کنه که «ما از این آموزش به نتایج خوبی نرسیدیم ولی ایده ایده درستیه و شما می تونید روش کار کنید ...» تو آموزش های پایه ما واو به واو توضیح میدیم تا مخاطب از جا بلند بشه و انرژی بگیره ولی این مخاطب یه مخاطب پویا نیست. بیشتر حالت «دانش آموز» داره. چنان که شما تو نظام آموزشی ما می بینید دانشگاه بعد از ۴ سال دانش آموزش تحویل میده. در عوض تو آموزش های کاربردی که اتفاقا برای مدرس هم ریسک داره به ویژه وقتی این طور بین رشته ای هم باشن مخاطب ایده و چارچوب رو می گیره ولی برای تدقیق و اختصاصی سازی باید درد بکشه. باید «دانشجو» بشه. باید خودس دست به کار بشه. در مورد کدهای آماده هم باید بگم واقعا اشکالی نداره که مدرس حرف به حرف کدنویسی نکنه. شما کدها و توضیحشون رو دارید در زمان کمتر که خب طبیعتا هزینه تمام شده دوره هم کمتر میشه. شما با توضیحی که دادم دوره رو ببینید و سعی کنید اجرا کنید و مطمئن باشین که این دست از آموزش هاست که شما رو مجبور به کار عملی واقعی می کنه. شما رو رشد میده.

  7. 0 از 5

    –

    ضمن خدا قوت به مدرس دوره من این دوره رو تهیه کردم و انتقادات زیر را دارم: مطالب آموزش بسیار سطحی بود و درمورد مسائل بسیار مهم شبکه عصبی مثل توابع فعال ساز و تابع اتلاف خیلی کم و سطحی توضیح داده شده بود و متاسفانه در هنگام پیاده سازی هم صرفا یکسری کد های اماده با توضیحات بسیار کلی آورده شده بود که فقط و فقط میتوانست یک دیدکلی به بیننده بدهد نه اینکه آموزشی رو بدهد که بعد از آن بتوان یک شبکه عصبی به تنهایی پیاده سازی کرد اگرچه بیان مدرس بسیار خوب و شیوا بود از آقای آصفی عزیز تقاضا دارم، در صورت امکان آموزش مناسب برای شبکه های lstm تهیه و تدوین کنند، در سطح " آموزش شبکه عصبی با پایتون"

  8. 0 از 5

    –

    سلام ، خیلی ممنون

  9. 5 از 5

    –

    سلام و دست مریزاد خانم مهندس. این ایده جهانی رو به خوبی با استفاده از چند مرجع تجمیع و ارايه کردین. امیدوارم علاقه مندان با استفاده از کدهای شما و تلاش خودشون به شبکه های بهینه با قدرت پیش بینی مناسب برسن.

  10. 0 از 5

    –

    سلام مجدد، ممنون از حمایت شما.

  11. 0 از 5

    –

    سلام و عرض ادب خدمت استاد گرامی بسیار ممنونم . همچنین از آموزش و تدریس عالی شما نیز سپاسگزارم. ارداتمند

  12. 0 از 5

    –

    سلام . ممنون از اطلاع رسانی شما. بله متاسفانه لینک از دسترس خارج شده است. لینک زیر، لینک جدید برای دریافت این مجموعه داده می باشد : مجموعه داده اسب یا انسان

  13. 0 از 5

    –

    سلام و وقت بخیر خدمت استاد گرامی متاسفانه url مورد نظر در درس هفت "https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.zip" یافت نمی شود و به نظر حذف شده است.لطفا جهت امکان ادامه کلاس ارزشمند شما راهنمایی بفرمایید. متشکرم

  14. 0 از 5

    –

    ممنونم

  15. 5 از 5

    –

    انصافا بی نظیره این دوره. یه شروع سریع مفهومی/عملی. دست مریزاد.