پیش از این آموزش سایتون توسط مدرس مجموعه هم‌رویش، آقای صادقی منتشر شد. اگر برای دیدن آموزش سایتون مشتاق هستید کلیک کنید(+). حال آموزش تنسورفلو در 7 ویدئو مجزا با هدف ایجاد شبکه‌های عصبی مصنوعی در تنسور فلو و زبان برنامه نویسی پایتون منتشر شده است. مدت زمان این آموزش 2 ساعت و 3 دقیقه است. همراهان عزیز قبل از دیدن این آموزش پیشنهاد میکنم آموزش شبکه عصبی از صفر (+) را که پیش از این در هم‌رویش تولید شده است، ببینید.
در ابتدای این پروژه قصد داریم بصورت پروژه محور با مفاهیم پایه تنسورفلو آشنا شویم. سپس در نهایت با دو پروژه ساده و در عین حال کاربردی، نحوه ساخت و پیاده سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی با زبان برنامه نویسی پایتون و با کمک کتابخانه تنسورفلو پیاده می‌شود.
تنسورفلو چیست؟
تنسورفلو، یک کتابخانه متن باز برای انجام محاسبات عددی است که میتوان از این کتابخانه در زبان‌های برنامه نویسی مختلف از جمله پایتون استفاده کرد.
زبان برنامه نویسی پایتون زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند. زیرا پایتون به عنوان یک زبان همه‌منظوره ساخته و توسعه داده شده است و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست.
یکی از کاربردهای اصلی زبان برنامه نویسی پایتون در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. تاکنون کتابخانه‌های فراوانی از جمله تنسورفلو برای زبان برنامه نویسی پایتون تولید شده است. این کتابخانه، توسط تیم تحقیقاتی گوگل، برای مصارف داخلی گوگل توسعه داده شده بود؛ ولی در سال ۲۰۱۵ بصورت عمومی منتشر شد.
در حال حاضر، کتابخانه تنسورفلو، در گوگل هم برای پروژه‌های تحقیقاتی و هم پروژه‌های عملیاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این آموزش در یک نگاه:
در این آموزش ابتدا با کلیات کتابخانه تنسورفلو آشنا و بصورت اجمالی این کتابخانه را بررسی میکنیم. سپس مزایا، معایب و همچنین رقبای این کتابخانه پایتون بطور مفصل بررسی می‌شود.
پس از معرفی اولیه وارد مبحث بررسی ساختار و سینتکس تنسورفلو می‌شویم. در اینجا شما با امکانات جذاب کتابخانه تنسورفلو آشنا می‌شوید.
سپس در نهایت بعد از آشنایی با تنسور فلو و توضیحاتی در مورد کتابخانه کراس که زیر مجموعه‌ای از کتابخانه تنسورفلو است، وارد بحث پیاده سازی دو پروژه ساده و در عین حال کاربردی از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌شویم.
این آموزش بی نظیر است زیرا:
- نخستین دوره پروژه محور تنسورفلو در کشور است.
- با یادگیری تنسورفلو به راحتی میتوان شبکه‌های عصبی مصنوعی را پیاده سازی کرد.
- با انجام دو پروژه کاربردی روش پیاده سازی شبکه‌های عصبی را فرا می‌گیریم.
پیشنیاز
آموزش رایگان این بسته آموزشی
درس اول از آموزش: تنسورفلو چیست؟
برای دیدن این آموزش رایگان بر روی این لینک (+) یا پخش کننده پایین کلیک کنید.
درس دوم از آموزش: راه اندازی اولین پروژه تنسورفلو
برای دیدن این آموزش رایگان بر روی این لینک (+) یا پخش کننده پایین کلیک کنید.
کلیدواژگان
آموزش تنسورفلو | آموزش tensorflow | آموزش tensorflow | فیلم آموزش تنسورفلو | فیلم آموزش tensorflow | شبکه های عصبی با تنسورفلو | شبکه های عصبی با tensorflow | شبکه های عصبی با تنسور فلو | شبکه های عصبی در پایتون | شبکه‌های عصبی در پایتون | پیاده سازی شبکه های عصبی در پایتون
سمیه حسنی مقدم –
خوب نبود متاسفانه
ahoraa1 (خریدار محصول) –
با سلام و خسته نباشید خدمت جناب اقای صادقی . اموزش شما متاسفانه گویا عجولانه و گذرا از مفاهیم تهیه شده و برای شخصی مثل من که تازه با مفاهیم شبکه عصبی آشنا شدم گنگ و سریع بود . پیشنهاد میکنم با تکیه بر این نکته که آموزنده ممکن است تازه کار باشد کمی با حوصله بیشتر و توضیح بیشتر این دوره رو تکمیل نمایید . گرچه زحمت کشیدید ولی در بسیار موارد در دوره با ذکر اینکه این موضوع رو خودتون میدونید و یا در این زمینه مطالعه کنید زود از مسیر عبور میکنید 🙂 . انشالا با کمی تامل بیشتر مسیر خوبتون رو ادامه دهید . مخصوصا در قسمت ساخت پروژه کاش دقیق همه موارد رو و هدف هر خط رو توضیح مفصلتری میدادید . زنده باشید و سلامت .
mahdi momeni –
سلام خسته نباشید .
میخواستم بپرسم این دوره آموزشی در چه تاریخی منتشر شده ؟
آیا کد های این دوره در این تاریخ کار میکنند یا خیر.
چون من به تازگی یک دوره آموزشی به زبان انگلیسی دیدم ولی اکثر توابع تنسورفلویی که داخل دوره استفاده کرده بود منسوخ شده بودند و کار نمیکردند.
و اینکه پروژه هایی که طی دوره پیاده سازی میکنیم چی هستند ؟
ممنون.