سلام. به این صفحه از هم‌رویش خوش آمدید! مدت زمان این آموزش حدود 30 دقیقه است. در این آموزش بصورت رایگان با الگوریتم knn آشنا می‌شوید. با ما همراه باشید!
الگوریتم KNN چیست؟
الگوریتم نزدیک ترین همسایگی یا K-nearest neighbors از الگوریتم‌های پایه کلاسیفیکیشن در یادگیری ماشین است. الگوریتم ساده ای است ولی نباید ساده از کنار آن گذشت.
این آموزش در یک نگاه
در ابتدای این آموزش با مفهوم k-nearest neighbors آشنا می‌شوید. سپس می‌آموزید که مدل ناپارمتری یا non-parametric و الگوریتم نزدیکترین همسایگی چیست؟ در ادامه مفهوم KNN را با یک مثال شیرین و ساده درک خواهیم کرد. بعد از آن شروع به پیاده سازی الگوریتم knn با Scikit-learn می‌کنیم.
به طور خلاصه می‌توان گفت در این آموزش خیلی سریع با مفهوم الگوریتم KNN و سپس حل یک مثال دستی و سرانجام دو شیوه کدنویسی آن با پایتون و کتابخانه Scikit-learn آشنا می‌شوید. تمرین و ایده‌هایی برای تحقیق بیشتر پایان بخش این فیلم هستند.
** پیش از این آموزش پایتون از صفر تا صد منتشر شد. برای دیدن فیلم معرفی این آموزش بر روی این لینک (+) و یا پخش کننده پایین کلیک کنید:
برای دریافت بسته کامل این آموزش بر روی لینک زیر کلیک کنید:
آموزش پایتون از صفر — برنامه نویسی مقدماتی تا پیشرفته Python
کلیدواژگان
نزدیک ترین همسایگی با پایتون | الگوریتم KNN چیست | فیلم الگوریتم نزدیک ترین همسایگی | پیاده سازی الگوریتم knn
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.