IDE چیست ؟ __ IDE پایتون چیست ؟
برای توسعه نرم افزار از IDE ( محیط توسعه یکپارچه ) استفاده می شود. یک IDE ممکن است دارای یک کامپایلر، اشکال زدا و سایر موارد مورد نیاز برای توسعه نرم افزار باشد. IDE ها به تحکیم جنبه های مختلف یک برنامه کامپیوتری کمک می کنند. همچنین از IDE های پایتون به دلیل داشتن کتابخانه های گسترده برای توسعه در علم داده (DS) مخفف Data Science و در یادگیری ماشین (ML) مخفف Machine Learning استفاده می شود .
جنبه های مختلف نوشتن کد را می توان از طریق IDE مانند کامپایل کردن، اشکال زدایی ویرایش کد منبع و… پیاده سازی کرد . پایتون است که به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. IDE های پایتون به راحتی به رمزگذاری و کامپایل کمک می کنند. IDE هایی وجود دارد که امروزه بسیار مورد استفاده قرار می گیرد، اجازه دهید برخی از بهترین IDE های پایتون را برای یادگیری ماشین و علم داده در بازار ببینیم.
هم رویش منتشر کرده است:
آموزش یادگیری ماشین از صفر --- یادگیری سریع و آسان
1 . Spyder
محیط توسعه علمی پایتون (Spyder) یک IDE پایتون رایگان و منبع باز است. کم حجم است و یک ایده ی عالی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین است. توسط بسیاری از تحلیلگران داده برای تجزیه و تحلیل کد در زمان واقعی استفاده می شود. Spyder دارای الگوی اجرای کد تعاملی است که به شما امکان می دهد هر خط واحد، بخشی از کد یا کل کد را به صورت یک جا کامپایل کنید.
شما می توانید متغیرهای زائد، خطاها، مسائل نحوی را در کد خود پیدا کنید، بدون اینکه حتی از طریق ویژگی تجزیه و تحلیل کد استاتیک آن را در Spyder کامپایل کنید. همچنین spyder با بسیاری از پکیج های علم داده مانند NumPy ، SciPy ، Pandas ، IPython و … یکپارچه شده است تا در انجام تجزیه و تحلیل داده ها به شما کمک کند.
می توانید از طریق Spyder GUI ( رابط کاربری گرافیکی ) از طریق خطایاب Spyder ، جریان اجرای کد منبع خود را کنترل کنید. صفحه ی ورود به سیستم Spyder تمام دستورات استفاده شده در ویرایشگر را برای منابع بیشتر ضبط می کند. همچنین می توانید در مورد هر عملکرد داخلی، روش، کلاس و غیره در Spyder از طریق Help Pane of Spyder اطلاعاتی کسب کنید. این یک ابزار عالی برای علاقه مندان به علوم داده است.
2. Thonny
Thonny یک IDE عالی برای پایتون است که روی ویندوز، لینوکس و مک اجرا می شود. خطایاب Thonny به اشکال زدایی کدها بصورت خط به خط کمک می کند، این فرایند به برنامه نویسان مبتدی پایتون که کدنویسی را یاد می گیرند کمک زیادی می کند. رابط کاربری گرافیکی عالی Thonny نصب بسته های پایتون را بسیار آسان می کند.
Thonny با توجه به پیش بینی خود کد را تکمیل می کند و کد را برای عدم تطابق براکت بازرسی می کند. همچنین خطایابی هوشمند دارد که یک ویژگی عالی برای مبتدیان است. بارگیری آن کاملاً رایگان است. هنگامی که شما یک عملکرد را در Thonny فراخوانی می کنید، این کار در یک پنجره جداگانه انجام می شود که باعث می شود کاربر متغیرهای محلی و پشته فراخوانی عملکرد را بهتر درک کند. مدیر بسته Thonny به شما در بارگیری و افزایش کارایی پایتون کمک می کند.
از Tonny IDE در برنامه نویسی میکروپایتون نیز استفاده می‌شود.
3. JupyterLab
این یک IDE پایتون مبتنی بر وب برای حرفه یادگیری ماشین و علم داده است. می توانید کد خود را هنگام نوشتن از طریق سیستم تعاملی خروجی JupyterLab تست کنید. رابط کاربری JupyterLab بسیار خوب است زیرا نمای همزمان ترمینال، ویرایشگر کد، کنسول و فهرست پرونده را برای شما فراهم می کند.
هم رویش منتشر کرده است:
آموزش رایگان و سریع مفهوم و نصب ژوپیتر
ویژگی هایی مانند تکمیل کد خودکار، قالب بندی خودکار، ذخیره خودکار و … آن را به یکی از بهترین IDE های رایگان پایتون برای متخصصان یادگیری ماشین و علم داده تبدیل کرده است. یک حالت ذن در JupyterLab وجود دارد که به کاربران امکان می دهد حواس پرتی، صفحه های غیرقابل قبول و تمرکز بر روی پروژه در دست انجام را به حداقل برسانند. پرونده های ایجاد شده در JupyterLab را می توان در قالب های مختلف مانند.py ، pdf و غیره بارگیری کرد. همچنین می توانید آنها را به صورت اسلاید یعنی “.png” بارگیری کنید.
4. PyCharm
این یک IDE پایتون عالی است که دارای ویژگی هایی مانند تکمیل خودکار کد، تورفتگی کد خودکار و غیره است. دارای یک اشکال زدای (Debugger) هوشمند است که کد را تجزیه و تحلیل می کند و خطاها را برجسته می کند. متخصصان یادگیری ماشین و علم داده که به توسعه ی وب مشغولند، PyCharm را نیز به دلیل امکانات خوب و استفاده ی آسان ترجیح می دهند. از طریق ویژگی ناوبری در PyCharm می توانید نماد خاصی را که در کدهای طولانی استفاده می شود جستجو کنید. به هم پیوستن چندین اسکریپت در PyCharm نیز آسان تر است.
در پایچارم می توان کدها را به راحتی از طریق ویژگی Refactoring در PyCharm تغییر ساختار داد. تغییر نام متغیرها، کلاس‌ها، فایل‌ها و یا تعداد و نوع ورودی متدها از این دسته‌اند.
متخصصان یادگیری ماشین برای آزمایش کدهای خود به دفعات از Unit Test استفاده می‌کنند. این کار در شناخت عملکرد هر مدل خاص یادگیری ماشین موثر است. PyCharm به صورت درون ساخت دارای امکانات Unit Test است و می توان نتایج را در یک طرح گرافیکی مشاهده کرد. همچنین دارای یک سیستم کنترل نسخه مبتنی بر گیت است که به پیگیری تغییرات اعمال شده در هر پرونده / برنامه خاص کمک می کند.
5. VS code
نرم افزار رایگان Visual Studio Code یکی از پرکاربردترین IDE های پایتون است که توسط متخصصان یادگیری ماشین و علم داده مورد استفاده قرار می‌گیرد. روی سیستم عامل های ویندوز ، مک و لینوکس کار می کند. VS Code علاوه بر پایتون از بسیاری از زبان ها مانند C# ، C ، جاوا اسکریپت ، HTML ، CSS و بسیاری فریمورک‌ها مانند ری اکت و انگولار و جنگو پشتیبانی می کند. Visual Code یک IDE پایتون منبع باز و سبک و سریع است.
هم رویش منتشر کرده است:
ویژوال استودیو کد همچنین بستر خوبی برای مبتدیان است؛ زیرا هر زمان که توابع یا کلاس هایی را ایجاد کنید در VS Code نکاتی را دریافت خواهید کرد. تکمیل کد خودکار همچنین به کاربران کمک می کند تا هنگام کدگذاری در وقت صرفه جویی کنند. VS Code همچنین با PyLint یکپارچه شده است که خطاهای کد منبع را بررسی می کند. شما می توانید به راحتی از طریق VS Code تست واحد را بر روی مدل های یادگیری ماشین یا علم داده خود انجام دهید.
REPL خوب VSCode (ترمینالی برای اجرای سریع کد مخفف حلقه خواندن-ارزیابی-چاپ) به دیدن نتایج سریع هر کد کوچک پایتون در یک پنجره جداگانه کمک می کند. وقتی شخص یک API یا عملکرد جدیدی را آزمایش می کند، کمک زیادی می کند.
VS Code کار با SQL ،Unity ، NET ، Node.js و بسیاری از ابزارهای دیگر را آسان تر می کند. از طریق ریفکتور VS Code می توانید یک فایل را تغییر نام دهید، متدها را استخراج کنید، پکیج های مختلف را وارد کنید و موار بسیار دیگری از این دست. VS Code یک IDE عالی برای یادگیری ماشین و علم داده است تا کدها را به راحتی بهینه سازی و رفع اشکال کنید.
6. Atom
Atom یک IDE عالی برای متخصصان علوم داده و یادگیری ماشین است که علاوه بر پایتون از بسیاری از زبانهای دیگر مانند C ،C ++ ،HTML ، جاوا اسکریپت و غیره پشتیبانی می کند. می توانید از آن در ویندوز، لینوکس و مک استفاده کنید. Atom از MySQL ، PostgreSQl، Microsoft SQL Server پشتیبانی می کند که به شما در نوشتن و اجرای query / دستورات SQL کمک می کند.
بسته های مفید بسیاری در Atom وجود دارد مانند بسته ی atom-beautify که کد شما را زیبا و دقیق تر می کند. از ویژگی های Atom می توان به این مورد اشاره کرد که به شما امکان می دهد یک نمای درخت گونه از کد خود مشاهده کنید و می توانید به راحتی کلاس ها،عملکردها و غیره را بررسی کنید. Atom موضوعات و الگوهای زیادی را برای انتخاب از GitHub به شما ارائه می دهد.
متخصصان علوم داده و یادگیری ماشین نیز Atom را به دلیل توانایی ویرایش بین پلتفرم ترجیح می دهند. این یکی از بهترین IDE های منبع باز رایگان است که در حال حاضر استفاده می شود.
+ پیش از این آموزش یادگیری ماشین از صفر در هم‌رویش منتشر شد. برای دیدن فیلم معرفی این آموزش بر روی این لینک (+) و یا پخش کننده پایین کلیک کنید:
برای دریافت بسته کامل آموزش یادگیری ماشین از اینجا (+) کلیک کنید.
نتیجه
یادگیری ماشین و علوم داده در حال تغییر روش کار در توسعه وب و سایر فرایندهای خودکار هستند. برای تدوین، اشکال زدایی، آزمایش کد و ساخت آن بدون خطا، متخصصان علوم داده و یادگیری ماشین به یک IDE خوب نیاز دارند. موارد ذکر شده دربالا از بهترین IDE های موجود در بازار بودند که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفتند.
اگر در مورد یادگیری علم داده کنجکاو هستید که در مقابل پیشرفت های سریع فناوری قرار داشته باشید، به دیپلم PG در علوم داده و upGrad & IIIT-B’s رجوع کنید و برای آینده مهارت خود را کسب کنید.
کلید واژگان
بهترین IDE پایتون – IDE های پایتون – IDE خوب برای پایتون – IDE پایتون چیست – IDE پایتون برای یادگیری ماشین – بهترین IDE برای پایتون – بهترین IDE برای کار با پایتون – محیط کار پایتون – محیط نرم افزار پایتون – بهترین IDE – IDE چیست – IDE پایتون – IDE پایتون در یادگیری ماشین – IDE پایتون برای علم داده – IDE پایتون چیست – vscode یا pycharm – پایچارم یا وی اس کد – اسپایدر یا ژوپیتر – spyder vs jupyter – vscode vs pycharm
منبع
python-ides-for-data-science-machine-learning
