در صورتی که تمایل دارید بجای مطالعه مقاله تحلیل داده اکتشافی چیست فیلم آن را تماشا کنید، روی این لینک (+) و یا پخش کننده پایین کلیک کنید.
تحلیل داده اکتشافی چیست؟
براساس تعریف ویکی پدیا تحلیل کاوشگرانه داده‌ها یا به اختصار EDA روشی در علم آمار است که برای تجزیه و تحلیل دادگان برای جمع‌بندی ویژگی‌های اصلی آنها، اغلب با استفاده از گرافیک آماری و سایر روش‌های مصورسازی داده به کار گرفته می‌شود.
تعریف ساده‌تری از تحلیل کاوشگرانه داده‌ها
EDA فرایند تهیه، درک و استخراج بینش‌های آماری معنادار از داده‌های ساختاریافته یا بدون ساختار است.
هدف از EDA چیست؟
هدف از تحلیل کاوشگرانه داده‌ها این است که داده‌های پرت و اشتباه را شناسایی و تصحیح کنیم و بعد یک شناخت اساسی درباره داده‌ها بدست بیاوریم.
فرایند تحلیل اکتشافی داده ها
این فرایند را در این مقاله می‌توانیم به سه مرحله تقسیم کنیم:
مرحله اول: تهیه داده‌ها
مرحله دوم: آماده سازی داده‌ها
- ایجاد فایل پروژه
- بارگذاری کتابخانه‌ها
- جمع آوری داده
- آماده سازی داده
- پاکسازی داده
- آمار توصیفی
- بررسی بصری داده‌ها
- پاکسازی داده پرت
مرحله سوم: شناخت ماهیت داده‌ها
جمع بندی
ممنون که تا انتهای این مقاله با ما همراه بودید. متن این مقاله قابل مطالعه و فیلم آن قابل مشاهده است. پیشنهاد می‌کنم برای درک بیشتر فرایند تحلیل اکتشافی داده ها فیلمی که در این صفحه آپلود شده است را مشاهده کنید.
**متن این مقاله به همراه فیلم، در واقع درس اول از فصل دوم آموزش الگوتریدینگ با پایتون است. برای دیدن فیلم معرفی این آموزش بر روی این لینک (+) و یا پخش کننده پایین کلیک کنید:
برای دریافت بسته کامل این آموزش بر روی لینک زیر کلیک کنید:
آموزش الگوتریدینگ با پایتون ـــ فصل دوم: تحلیل داده
کلیدواژگان
تحلیل اکتشافی داده ها چیست | EDA چیست | تحلیل کاوشگرانه داده چیست | فرایند تحلیل اکتشافی داده ها | فرایند EDA | مراحل EDA
