این فیلم در یک نگاه
ممنون که این صفحه از هم‌رویش را برای مطاله و دیدن آموزش انتخاب کردید. آموزش رایگان زیر در واقع درس اول از آموزش تنسورفلو (پیاده سازی شبکه های عصبی با TensorFlow ) است. قبل از دیدن این درس از آموزش تنسورفلو با هم نگاهی به آموزش و سرفصل‌های آن می‌اندازیم. با ما همراه باشید!
در این آموزش کتابخانه تنسورفلو برای پایتون که یکی از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است معرفی می‌شود. سپس در مورد مزایا و معایب این کتابخانه و همچنین رقبای اصلی آن در زبان برنامه نویسی پایتون بحث می‌شود.
همچنین در مورد برخی امکاناتی که کتابخانه تنسورفلو در اختیار برنامه نویسان قرار داده است نیز تا حدودی صحبت می‌شود. در نهایت برخی از امکانات و ویژگی‌های جدید کتابخانه تنسورفلو معرفی میگردد.
در صورتی که تمایل دارید بجای مطالعه ادامه مقاله فیلم آن را تماشا کنید، بر روی لینک تنسورفلو چیست و یا پخش کننده پایین کلیک کنید.
در صورتی که مطالعه متن را به تماشای فیلم ترجیح می‌دهید با ما در ادامه مقاله همراه باشید.
تنسورفلو چیست؟
بطور کلی تنسورفلو یک کتابخانه نرم افزاری است که برای محاسبه عددی با گراف های جریان داده ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. تنسورفلو به کاربران اجازه می‌دهد محاسبات دلخواه را به عنوان یک گراف جریان‌های داده بیان کنند. گره‌ها در این گراف عملیات ریاضی را نشان می‌دهند درحالیکه edge داده‌ای را نشان می‌دهد که از یک گره با گره دیگر ارتباط دارد.
بررسی تنسورفلو
- تنسورفلو، یک کتابخانه رایگان و متن باز است که کاربردهای گوناگونی در یادگیری ماشین دارد. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی یکی از کاربردهای تنسورفلو است.
- این کتابخانه توسط تیم گوگل برین (Google Brain)، برای مصارف داخلی گوگل توسعه داده شده بود؛ ولی در نهم نوامبر سال ۲۰۱۵ با گواهینامه آپاچی منتشر شد.
- تنسورفلو از زبان پایتون برای فراهم کردن یک API مناسب به جهت ساخت برنامه‌هایی با این فریمورک استفاده می‌کند، در حالی که برای اجرای آن برنامه‌ها، از زبان ++C استفاده می کند.
جهان تنسورفلو
در حال حاضر تنسورفلو روی تمامی دستگاه‌های مورد استفاده از موبایل‌ها تا رایانه‌های رومیزی اجرا می‌شود. منبع باز بودن و جامعه بزرگ پشتیبان و فراگیر بودن همگی دلایلی هستند که باعث می‌شود تنسورفلو وارد دنیای روزمره و صنعت شود. همانند آنالیز تصاویر، تولید داده، پردازش زبان طبیعی، رباتیک و….
تنسور فلو به معنای واقعی در حال تغییر مسیر برنامه نویسان با استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشین است.
هم رویش منتشر کرده است:
آموزش تنسورفلو __ پیاده سازی شبکه های عصبی با TensorFlow
دو کاربرد تنسورفلو
- DeepDream : توضیحات نویسی خودکار برای تصاویر
- RankBrain: یک موتور جستجو مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیر ماشین
کراس چیست؟
کراس یک کتابخانه در بالاترین سطح تنسورفلو است. api کراس شبیه به scikit-learn است که به زبان پایتون نوشته شده است. هدف آن ساخت شبکه‌های عصبی مصنوعی است. توسعه دهندگان بدون نگرانی می‌توانند به راحتی از آن برای ایجاد انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده کنند.
هم رویش منتشر کرده است:
آموزش شبکه عصبی مصنوعی -- از صفر به زبان ساده
کراس و تنسورفلو
کراس یک کتابخانه شبکه عصبی است که در python نوشته شده است. این کتابخانه دارای ماهیت سطح بالایی است که استفاده از آن را بسیار ساده و شهودی می‌کند.
کراس به عنوان یک اتصال با کتابخانه‌های سطح پایین شبکه‌های عصبی مصنوعی مانند tf کار می‌کند. از این نظر زیاد منطقی به نظر نمی رسد که آن را با تنسور فلو مقایسه کنیم. زیرا خود کراس از tf به عنوان backend استفاده می‌کند.
تفاوت کراس و تنسورفلو
- درک و پیاده سازی کراس بسیار ساده است. استفاده از کراس تقریبا شبیه کار با بلوک‌های لگو است. کراس ساخته شده است تا به توسعه دهندگان در آزمایش سریع کمک کند. کراس به شما این امکان را می‌دهد تا از تنسورفلو به عنوان هسته اصلی استفاده کنید.
- تفاوت اصلی بین کراس و تنسورفلو این است که شما در کراس نمی‌توانید تغییرات سطح پایین ایجاد کنید. برای اینکار شما به تنسورفلو نیاز دارید. اگرچه درک آن دشوار است اما به محض اینکه آن را یاد بگیرید می‌توانید در سریع‌ترین زمان ممکن مدل‌های خود را بسازید.
جمع بندی
ممنون که تا انتهای مقاله با ما همراه بودید. در این مقاله خیلی سریع با تنسورفلو آشنا شدیم. تفاوت آن را با کراس درک کردیم و با کاربردهای اصلی آن آشنا شدیم. متن این مقاله قابل مطالعه و فیلم آن قابل مشاهده بود.
کلیدواژگان
تنسورفلو چیست | فیلم آموزش tensorflow | تنسورفلو در پایتون | کراس و تنسورفلو چیست | tensorflow چیست | tensorflow چیست | معرفی کتابخانه tensorelow | تفاوت کراس و تنسورفلو | فیلم آموزشی تنسورفلو
دوره های آموزشی مرتبط
-
آموزش ساخت شبکه عصبی با پایتون (و دیگر زبان‌ها) از صفر
۱۳۲,۰۰۰ تومان -
آموزش یادگیری ماشین از صفر --- یادگیری سریع و آسان
۶۸,۰۰۰ تومان
