تفاوت معماری RNN و LSTM

سلام. به این صفحه از مجموعه هم‌رویش خوش آمدید. محتوای این صفحه در واقع درس هفتم از آموزش شبکه عصبی LSTM برای پیش بینی قیمت بازار است. در اینجا بصورت مستقل به این درس که تفاوت معماری RNN و LSTM است می‌پردازیم.

محتوای فیلم در یک نگاه

در این فیلم با بررسی معایب شبکه عصبی RNN شروع می‌کنیم. با توجه به معایب موجود در این نوع شبکه و با توجه به مزایای آن به استفاده از شبکه عصبی LSTM می‌رسیم. مزایای شبکه عصبی LSTM را بررسی کرده و به رفع معایب شبکه RNN همچون مشکل گرادیان پرداخته می‌شود که در این شبکه معایب گفته شده برطرف شده است.

در صورتی که تمایل دارید بجای مطالعه ادامه مقاله فیلم آن را تماشا کنید، روی این لینک (+) و یا پخش کننده پایین کلیک کنید.

در صورتی که مطالعه متن را به تماشای فیلم ترجیح می‌دهید با ما در ادامه مقاله همراه باشید. اما پیشنهاد هم‌رویش برای درک بهتر این مبحث مشاهده فیلم فوق است.

معایب شبکه عصبی RNN

تکرار پارامترها و یکسان بودنشان
آموزش سخت تر شبکه
مشکل گرادیان انفجاری و ناپدید شونده
عدم توانایی در یادآوری اطلاعات از لایه های اول به دلیل تنها حافظه کوتاه مدت
این نوع شبکه از نظر محاسباتی گران است.

+ در فیلمی که در ابتدای صفحه آورده شده است، در دقیقه 2 و ثانیه 15 الی دقیقه 5 و 36 ثانیه مشکل گرادیان در شبکه RNN را بررسی می کنیم. پیشنهاد می‌کنم این بخش را در فیلم آپلود شده در این صفحه مشاهده کنید.

مزایای شبکه عصبی LSTM

دارای حافظه طولانی مدت
برطرف شدن مشکل گرادیان انفجاری و ناپدید شونده
مناسب طبقه بندی، پردازش و پیشبینی سری های زمانی در حضور تاخیرهای زمانی با مدت نامشخص

جمع بندی

ممنون که تا انتهای این صفحه با ما همراه بودید. متن این صفحه قابل مطالعه و فیلم آن قابل مشاهده است. در این صفحه شما با معایب RNN و مزایای LSTM آشنا شدید. پیشنهاد می‌کنم فیلم آپلود شده در این صفحه را حتما برای درک بهتر مبحث مشاهده کنید.

کلیدواژگان

تفاوت RNN و LSTM | تفاوت معماری RNN و LSTM

نویسنده :

زهرا دبیری

زهرا دبیری هستم، دارای مدرک کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و سابقه تدریس در دانشگاه دولتی و همچنین موسسه غیر انتفاعی و علاقمند به حوزه هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر. مشتاقم در جهت آموزش و توسعه این حوزه قدم مثبتی بردارم.

زهرا دبیری

سئو و ویراستاری :

زیبا عامریان هستم فارغ‌التحصیل مهندسی کامپیوتر و متخصص سئو و بازاریابی محتوا. در تیم اجرایی هم‌رویش مدیریت واحد محتوا رو به عهده دارم و امیدوارم که تونسته باشم تاثیر خوبی روی سئو و کیفیت خوانش محتوای هم‌رویش بگذارم.