بهترین مقاله‌های یادگیری ماشین

با تولد «چت جی پی تی» در سال ۲۰۲۲ هوش مصنوعی در دنیا فراگیر شد! اما محصولاتی مثل این یک‌شبه متولد نمی‌شوند و نتیجه سال‌ها پژوهش هستند. بیایید نگاهی به مقاله های علمی یادگیری ماشین و پرارجاع‌ترین موارد داشته باشیم.

بهترین مقاله یا مقاله پراستناد چیست؟

در واقع واژه بهترین واژه درستی نیست اما خیلی هم دور از منظور نیست. این عنوان را گذاشتم تا مخاطب ناآشنا را به مطالعه این مقاله هدایت کنم. مقاله پراستناد (Highly Cited) یعنی مقاله‌ای که زیاد به آن ارجاع می‌دهند.

اگر شما یک مقاله علمی بنویسید و در مجلات بین‌المللی منتشر کنید، ممکن است محققان بعدی در کار خود از کار شما الهام بگیرند. در این صورت در مقاله خود در بخش منابع نام مقاله شما را درج می‌کنند. بنابراین اگر گفته می‌شود یک مقاله سایتیشن ۲۰۰۰ دارد یعنی ۲۰۰۰ مقاله دیگر به آن ارجاع داده‌اند.

در زیر ۱۰ مورد از پراستنادترین مقاله‌های یادگیری ماشین بر اساس آمار پایگاه اینترنتی (Google Scholar) از بین ۱۴ مقاله اول تا سال ۲۰۲۲ انتخاب شده است. من تلاش کردم که مقاله‌های بنیادی را انتخاب کنم. شما می‌توانید با مطالعه ادامه مقاله بیاموزید که چطور خودتان فهرست خودتان را داشته باشید.

دانلود مقاله‌ها: دقت کنید که هر عنوان به صفحه دانلود آن پیوند داده شده است. برای دانلود نیازی به VPN ندارید و شاید یک تحریم شکن رایگان (+) به کارتان بیاید. با این حال اگر دریافت مقاله‌ای میسر نشد در بخش نظرات بنویسید تا لینک جدید درج کنم.

1. DEEP RESIDUAL LEARNING FOR IMAGE RECOGNITION

Authors: Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun
Published in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016
Number of citations: 103,225

انواع-مقاله-درباره-یادگیری-ماشین-هوش-مصنوعی-تحقیق-در-مورد-یادگیری-ماشین-هم-رویش — Deep Residual Learning for Image Recognition

2. IMAGENET CLASSIFICATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

Authors: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton
Published in: Advances in neural information processing systems, 2012
Number of citations: 101,238

3. ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION

Authors: Diederik P. Kingma, Jimmy Lei Ba
Published in: Proceedings of the 3rd International Conference on Learning Representations (ICLR), 2014
Number of citations: 95,035

4. RANDOM FORESTS

Author: Leo Breiman
Published in: Machine learning 45, 2001
Number of citations: 84,826

5. VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

Authors: Karen Simonyan, Andrew Zisserman
Published in: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2015
Number of citations: 70,350

6. SUPPORT-VECTOR NETWORKS

Authors: Corinna Cortes, Vladimir Vapnik
Published in: Machine learning 20, 1995
Number of citations: 51,817

7. DEEP LEARNING

Authors: Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton
Published in: Nature, 2015
Number of citations: 46,781

8. GRADIENT-BASED LEARNING APPLIED TO DOCUMENT RECOGNITION

Authors: Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio, Patrick Haffner
Published in: Proceedings of the IEEE, 1998
Number of citations: 42,568

9. GENERATIVE ADVERSARIAL NETS

Authors: Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio
Published in: Advances in neural information processing systems 27, 2014
Number of citations: 39,941

10. GOING DEEPER WITH CONVOLUTIONS

Authors: Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich
Published in: Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 2015
Number of citations: 36,875

ماهی یا ماهی‌گیری؟

اگر به این امید وارد این مقاله شدید که من پرارجاع‌ترین مقاله‌ها را به شما معرفی کنم، اشتباه نکردید اما نگاه این مقاله فراتر از این است. شما می‌توانید در این مقاله (+) که مرجع اصلی مقاله حاضر نیز بوده است، در کنار ۱۰ مود بالا ۱۱ مورد دیگر یعنی در مجموع ۲۱ مقاله پرارجاع یادگیری ماشین را بررسی کنید؛ اما این چاره کار نیست.

کار بهتر این است که خودتان جستجو کنید. مثلا با گوگل:

google scholar most cited machine learning papers

و از بین نتیجه‌ها در ابتدا سراغ نتیجه‌های گوگل اسکولار (+) بروید؛ زیرا امکانات بیشتری را خواهید یافت. مثلا پرارجاع‌ترین متخصصان هوش مصنوعی (+) برای شما جالب نیست؟ من یادم هست زمانی فیلم‌های یک کارگردان را به صورت پشت سر هم می‌دیدم تا با جهان‌بینی وی آشنا شوم! جهان‌بینی و شیوه تحقیقات و نوع نگاه متخصصان برجسبته هم به طور مشابه می‌تواند برای شما مفید باشد.

دعوت از شما

شما می‌توانید از این کاربرگ جذب نویسنده/مترجم (+) به نویسندگان هم‌رویش بپیوندید، و همزمان با ترجمه و درک مقاله‌های علمی بنیادین کسب درآمد نیز داشته باشید.

آموزش‌های مرتبط

با توجه به این که مقاله‌‌های بالا روی بهترین مقاله های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق متمرکز بودند، آموزش‌های زیر ممکن است برای شما جذاب باشد.

آموزش شبکه عصبی مصنوعی — از صفر به زبان ساده

آموزش ساخت شبکه عصبی با پایتون (و دیگر زبان‌ها) از صفر

یادگیری ماشین رایگان ــ تندخوانی کتاب جرون

کلیدواژگان

نویسنده :

مصطفی آصفی

مصطفی آصفی هستم؛ هم‌بنیان‌گذار هم‌رویش و سودگاه! بسته‌های آموزشی رو تو سایت هم‌رویش و آموزش‌های رایگان رو تو اینستاگرام(+)، آپارات(+) و یوتیوب(+) با شناسه AsefyCom منتشر می‌کنم. تازگی آموزش‌ها رو به سبک رایگان/بهادار منتشر می‌کنم. مثل این آموزش یادگیری ماشین از کتاب جرون (+). نسخه رایگان تو شبکه اجتماعی برای حمایت از کسانی که توان پرداخت ندارن و نسخه بهادار تو هم‌رویش که می‌تونید با خریدش از ادامه انتشار رایگان حمایت کنید.

مصطفی آصفی

سئو و ویراستاری :

زیبا عامریان هستم فارغ‌التحصیل مهندسی کامپیوتر و متخصص سئو و بازاریابی محتوا. در تیم اجرایی هم‌رویش مدیریت واحد محتوا رو به عهده دارم و امیدوارم که تونسته باشم تاثیر خوبی روی سئو و کیفیت خوانش محتوای هم‌رویش بگذارم.