ممنون که این صفحه از هم‌رویش را برای دیدن آموزش انتخاب کردید. این آموزش رایگان در واقع درس دوم از آموزش تنسورفلو (پیاده سازی شبکه های عصبی با TensorFlow ) است. مدت زمان آموزش نصب تنسورفلو در پایچارم و محیط‌های دیگر و همچنین راه اندازی پروژه تنسورفلو 18 دقیقه است. قبل از دیدن این درس از آموزش تنسورفلو از شما دعوت می‌کنم نگاهی سریع به محتوا و سرفصل‌های این آموزش بیندازید. با ما همراه باشید!
این آموزش در یک نگاه
گوگل در سال ۲۰۱۷ یک قابلیت جدید به نام اجرای حریصانه (eager execution) را به تنسورفلو اضافه کرد. این قابلیت باعث شد خیلی از سختی‌های کدنویسی با تنسور کمتر شود.
در این آموزش ابتدا در مورد تنسورفلو و اجرای حریصانه در آن بحث شده است. سپس روش راه اندازی و استفاده از تنسورفلو در سه مورد از محبوب‌ترین محیط‌های توسعه پایتون از جمله گوگل کولب، پای چارم و آناکوندا (ژوپیتر و اسپایدر) بحث می‌شود. هدف از این قسمت از آموزش نحوه و شیوه استفاده از تنسورفلو است.
این آموزش بی‌نظیر است زیرا:
- با آشنایی و در نهایت یادگیری تنسورفلو به راحتی میتوان شبکه‌های عصبی مصنوعی را پیاده سازی کرد.
کلیدواژگان
آموزش نصب تنسورفلو در پایچارم | آموزش tensorflow در پایتون | راه اندازی پروژه تنسورفلو | آموزش نصب تنسورفلو در کولب
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.