سمینار فرصتهای هوش مصنوعی
آموزش یادگیری ماشین بر پایه کتاب جرون
مسابقه یادگیری ماشین شما با خودتان!
سمینار نقشه راه پایتون
در تحصیلات و کسب و کار
سمینار فرصتهای هوش مصنوعی
آموزش یادگیری ماشین بر پایه کتاب جرون
مسابقه یادگیری ماشین شما با خودتان!
هم رویش از نظر همراهان
بنده محصول آموزشی جولیا رو دیروز تهیه کردم. خواستم بگم من از این آموزش دارم لذتی میبرم که با این همه تجربه تو هیچ آموزشی ندیده بودم. چیزی که از جولیا دیدم به جرئت میتونم بگم سال هاست آرزو داشتم رو یکی از زبان های سیستمی مخصوصا گو که زبان دیفالت من هست ببینم ،منظورم REPL جولیا است.
این کامنت رو هم به شما زدم که بگم واقعاً از طرز آموزش دادنتون خوشم میاد. آموزشتان همراه با زبان جولیا واقعاً شاهکار شده.
تبریک میگم به شما که انقدر دقیق و روان آموزش میدین.
به نظرم آموزش شما واقعا استاندارد هست. میدونم زحمت زیادی هم برای بخش سمعی بصری (بدون توپوق و صدای با کیفیت و نمایش تصاویر ساده و پر معنا) می کشید.
با قیمت بسیار نازل (البته قیمت مادی) که به نظرم انگیزه شما بیشتر کمک به پیشرفت برنامه نویسان هست و انگیزه مالی خیلی کمی دارید و در این شرایط اقتصادی این موضوع واقعا جای تشکر دارد..
به جرات میتونم بگم یکی از بهترین آموزشهایی بود که دیدم و باقیمت بسیارررر مناسب
من واقعا ممنونم و خوشحالم که آموزشی در این سطح وجود داره. میتونم بگم قبلا این مدل آموزش و انتقال مطلب رو فقط در آموزشهای جادی دیده بودم و با کمال علاقه در طول یکروز همه قسمتهارو دیدم امیدوارم مطالب آموزشی بیشتری در این حوزه در سایت ببینم
سپاس فراوان – عالی عالی عالی
قدرت بیان فوق العاده و با صبر خیلی زیاد
سلام
ممنون از آموزش خوبتون من این آموزش رو خریداری کردم و لذت بردم
بنده محصول آموزشی جولیا رو دیروز تهیه کردم. خواستم بگم من از این آموزش دارم لذتی میبرم که با این همه تجربه تو هیچ آموزشی ندیده بودم. چیزی که از جولیا دیدم به جرئت میتونم بگم سال هاست آرزو داشتم رو یکی از زبان های سیستمی مخصوصا گو که زبان دیفالت من هست ببینم ،منظورم REPL جولیا است.
این کامنت رو هم به شما زدم که بگم واقعاً از طرز آموزش دادنتون خوشم میاد. آموزشتان همراه با زبان جولیا واقعاً شاهکار شده.
تبریک میگم به شما که انقدر دقیق و روان آموزش میدین.
به نظرم آموزش شما واقعا استاندارد هست. میدونم زحمت زیادی هم برای بخش سمعی بصری (بدون توپوق و صدای با کیفیت و نمایش تصاویر ساده و پر معنا) می کشید.
با قیمت بسیار نازل (البته قیمت مادی) که به نظرم انگیزه شما بیشتر کمک به پیشرفت برنامه نویسان هست و انگیزه مالی خیلی کمی دارید و در این شرایط اقتصادی این موضوع واقعا جای تشکر دارد..
به جرات میتونم بگم یکی از بهترین آموزشهایی بود که دیدم و باقیمت بسیارررر مناسب
من واقعا ممنونم و خوشحالم که آموزشی در این سطح وجود داره. میتونم بگم قبلا این مدل آموزش و انتقال مطلب رو فقط در آموزشهای جادی دیده بودم و با کمال علاقه در طول یکروز همه قسمتهارو دیدم امیدوارم مطالب آموزشی بیشتری در این حوزه در سایت ببینم
سپاس فراوان – عالی عالی عالی
قدرت بیان فوق العاده و با صبر خیلی زیاد
من این بسته رو تهیه کردم و در مدت کمتر از یک هفته به نقطه ای رسیدم که بتونم وارد دنیای کیوی بشم و راه خودم رو پیدا کنم.
ممنون از ساخت این مجموعه
سلام
ممنون از آموزش خوبتون من این آموزش رو خریداری کردم و لذت بردم
بهترین نرمافزارهای اجرای مدل زبانی بزرگ (LLM) روی سیستم
رابطهای کاربری برای اجرای LLM محلی نرمافزارهای اجرای محلی مدل زبانی بزرگ را به عنوان محل کار شخصیسازیشده برای پروژههای هوش مصنوعی خود در نظر بگیرید. شما بر روی کار کنترل کامل دارید و از حریم خصوصی بهرهمندید اما از طرفی نیاز به اینترنت را میتوانید کنار بگذارید. این
مطالعه بیشترجنگو 5.0 __ جدیدترین ویژگی های Django 5
بررسی ویژگی های جنگو 5.0 این آخرین نسخه از چارچوب (فریمورک) وب مبتنی بر پایتون (همچنان محبوب ترین گزینه در بازار) نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی است که علاقهمندان جنگو را در همه جا هیجان زده کرد. 204 نفر، به علاوه تعداد زیادی از قهرمانان گمنام، زمان و تلاش خود
مطالعه بیشتربهترین فریمورک های پایتون برای توسعه وب در سال 2024
انواع مختلف فریمورک های پایتون چه چیزهایی هستند؟ آشنایی با انواع فریمورک های پایتون (Python Frameworks) قبل از استفاده از گزینههای موجود بسیار مهم است. در کل فریمورکهای وب پایتون (Python web frameworks) در سه دسته طبقهبندی میشوند: 1. میکروفریمورکها(Microframework) ساده و سبک است. برای تازهکارانی که
مطالعه بیشترفرق دقت و فراخوانی و درستی در یادگیری ماشین (Precision vs Recall vs Accuracy)
چالش ماتریس درهمریختگی در این فیلم ابتدا به یادآوری سریع ماتریس درهمریختگی یا اختلاط (Confusion) و این چالش میپردازیم که گاهی نیاز داریم به جای یک ماتریس پیچیده تنها یک پیمانه برای اعلام عملکرد کلاسیفایر (Clasiffier) داشته باشیم. سپس سه معیار دقت و فراخوانی و صحت در یادگیری ماشین را
مطالعه بیشترمدل زبانی بزرگ Mamba چیست؟ — مقایسه مامبا و ترنسفورمر
مدل زبانی بزرگ Mamba چیست و چه تفاوتی با ترنسفورمرها دارد؟ مامبا یک مدل زبانی بزرگ است که هدف آن مقابله با ناکارآمدی ذاتی از نظر محاسباتی در معماری ترنسفورمر است. درحالی که ترنسفورمرها پردازش زبان طبیعی را متحول کردهاند، مرتبه زمانی درجه دوم آنها مقیاسپذیری آنها را برای
مطالعه بیشترVHDL چیست؟ — مقدمهای بر زبان برنامه نویسی توصیف مدارهای سختافزاری
VHDL چیست؟ VHDL یک زبان برنامهنویسی است که برای توصیف مدارهای سختافزاری استفاده میشود. Vhdl مخفف چیست؟ این زبان از دو مخفف تشکیل شده است. اولین مخفف VHSIC به معنای Very High-Speed Integrated Circuit یعنی مدار مجتمع با سرعت بسیار بالا است. دومین مخفف زبان برنامه نویسی ویاچدیال نیز به
مطالعه بیشتر12 مورد از پردرآمدترین مشاغل هوش مصنوعی برای سال 2024
هوش مصنوعی (AI) که اغلب به عنوان آینده فناوری از آن یاد میشود، جهان را در طوفان فروبرده است. تأثیر آن بخشهای مختلفی را شامل میشود، از مراقبتهای بهداشتی و مالی گرفته تا سرگرمی و تولید. با گسترش چشمانداز و آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تقاضا برای متخصصان
مطالعه بیشترلنگچین چیست؟ ویژگیها، مزایا و نحوه شروع
معرفی یکی از بهترین فریمورکهای (frameworks) موجود برای توسعهدهندگانی که میخواهند اپلیکیشنهایی با قابلیتهای LLM (مدل زبانی بزرگ یا large language model) طراحی کنند، لنگچین (LangChain) است. لنگچین سازماندهی حجم عظیمی از دادهها را آسانتر میکند تا LLMها بتوانند بهسرعت به آنها دسترسی داشته باشند و مدلهای LLM را قادر
مطالعه بیشتریادگیری تقویتی چیست؟ — مزایا و معایب یادگیری تقویتی (Reinforcement learning)
Reinforcement learning حوزهای از یادگیری ماشین است. این حوزه در مورد انجام اقدامات مناسب برای به حداکثر رساندن پاداش در یک موقعیت خاص است. این امر توسط نرمافزارها و ماشینهای مختلف برای یافتن بهترین رفتار ممکن یا مسیری که باید در یک موقعیت خاص طی کند، بکار گرفته میشود.
مطالعه بیشتربهترین کتابخانههای سری زمانی برای پایتون
هم رویش منتشر کرده است: Skforecast Skforecast یک کتابخانه سری زمانی پایتون است که استفاده از رگرسیون scikit-learn (scikit-learn regressors) را بهعنوان یک پیشبینیکننده یک یا چندمرحلهای آسان میسازد. همچنین با هر رگرسیون سازگار با ایپیآی (API) scikit-learn نیز کار میکند. (LightGBM, XGBoost, CatBoost) لینک
مطالعه بیشتربهترین روشهای اعتبارسنجی متقابل در یادگیری ماشین
هم رویش منتشر کرده است: اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) چیست؟ بر اساس ویکیپدیا، اعتبارسنجی (cross-validation) متقابل (که در آمار به آن تخمین چرخشی یا آزمایش خارج از نمونهگیری نیز گفته میشود)، به تکنیکهای اعتبارسنجی مدلهای مختلف اطلاق میشود که معیاری کمی از نتایج تحلیلهای آماری ایجاد میکنند
مطالعه بیشترمهندسی پرامپت (Prompt Engineering) چیست؟
مهندسی پرامپت چیست؟ برای شروع سعی کنید موقعیت زیر را تصور کنید: شما در حال پختن یک کیک شکلاتی برای تولد دوست خود هستید. شما میتوانید از کیکهای جعبهای آماده استفاده کنید و فقط روغن، تخممرغ و شیر را به آن اضافه کنید و یا میتوانید کیک را از
مطالعه بیشترمدل زبانی بزرگ LLM چیست؟
هم رویش منتشر کرده است: از مدل ترنسفورمر تا مدل زبانی بزرگ ما بهعنوان انسان، متن را بهعنوان مجموعهای از کلمات درک میکنیم. جملات دنبالهای از کلمات هستند. اسناد دنبالهای از فصلها، بخشها و پاراگرافها هستند. بااینحال، برای رایانهها، متن صرفاً دنبالهای از کاراکترها است. برای
مطالعه بیشترهوش مصنوعی Edge چیست؟ —- هوش مصنوعی اج و کاربردهایش در نسل جدید
هم رویش منتشر کرده است: هوش مصنوعی Edge چیست؟ هوش مصنوعی اج (Edge) ترکیبی از رایانش لبه (edge computing) و هوش مصنوعی، برای اجرای مجموعه وظایفی از یادگیری ماشین (machine learning) به صورت مستقیم بر روی دستگاههای Edge متصل است. برای این که درک درستی از چیستی هوش
مطالعه بیشتردیپ لرنینگ (یادگیری عمیق) چیست؟
یادگیری عمیق به مدلهای محاسباتی که از لایههای پردازشی متعدد تشکیل شدهاند اجازه میدهد تا نمایش دادهها را با سطوح انتزاعی متعدد بیاموزند. این روشها به طور چشمگیری پیشرفتهترین فناوریها را در تشخیص گفتار، تشخیص بصری اشیا و بسیاری از حوزههای دیگر مانند کشف دارو و ژن بهبود بخشیدهاند. یادگیری
مطالعه بیشتر20 مورد از بهترین پروژههای یادگیری عمیق (Deep Learning) همراه با سورس کد
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق به یک کلاس از تکنیکهای یادگیری ماشین اشاره دارد، که از لایههای متعددی برای استخراج ویژگیهای سطح بالاتر از دادههای خام استفاده میکند. برای مثال لایههای پایینتر در تحلیل تصویر، ممکن است لبهها را شناسایی کنند، درحالیکه لایههای بالاتر ممکن است مفاهیم مرتبط با انسان
مطالعه بیشتربهترین نرمافزارهای اجرای مدل زبانی بزرگ (LLM) روی سیستم
رابطهای کاربری برای اجرای LLM محلی نرمافزارهای اجرای محلی مدل زبانی بزرگ را به عنوان محل کار شخصیسازیشده برای پروژههای هوش مصنوعی خود در
مطالعه بیشتربهترین نرمافزارهای اجرای مدل زبانی بزرگ (LLM) روی سیستم
رابطهای کاربری برای اجرای LLM محلی نرمافزارهای اجرای محلی مدل زبانی بزرگ را به عنوان محل کار شخصیسازیشده برای پروژههای هوش مصنوعی خود در
مطالعه بیشترجنگو 5.0 __ جدیدترین ویژگی های Django 5
بررسی ویژگی های جنگو 5.0 این آخرین نسخه از چارچوب (فریمورک) وب مبتنی بر پایتون (همچنان محبوب ترین گزینه در بازار) نشان دهنده پیشرفت قابل
مطالعه بیشتربهترین فریمورک های پایتون برای توسعه وب در سال 2024
انواع مختلف فریمورک های پایتون چه چیزهایی هستند؟ آشنایی با انواع فریمورک های پایتون (Python Frameworks) قبل از استفاده از گزینههای موجود بسیار مهم است.
مطالعه بیشترفرق دقت و فراخوانی و درستی در یادگیری ماشین (Precision vs Recall vs Accuracy)
چالش ماتریس درهمریختگی در این فیلم ابتدا به یادآوری سریع ماتریس درهمریختگی یا اختلاط (Confusion) و این چالش میپردازیم که گاهی نیاز داریم به جای
مطالعه بیشترمدل زبانی بزرگ Mamba چیست؟ — مقایسه مامبا و ترنسفورمر
مدل زبانی بزرگ Mamba چیست و چه تفاوتی با ترنسفورمرها دارد؟ مامبا یک مدل زبانی بزرگ است که هدف آن مقابله با ناکارآمدی ذاتی
مطالعه بیشترVHDL چیست؟ — مقدمهای بر زبان برنامه نویسی توصیف مدارهای سختافزاری
VHDL چیست؟ VHDL یک زبان برنامهنویسی است که برای توصیف مدارهای سختافزاری استفاده میشود. Vhdl مخفف چیست؟ این زبان از دو مخفف تشکیل شده است.
مطالعه بیشتر12 مورد از پردرآمدترین مشاغل هوش مصنوعی برای سال 2024
هوش مصنوعی (AI) که اغلب به عنوان آینده فناوری از آن یاد میشود، جهان را در طوفان فروبرده است. تأثیر آن بخشهای مختلفی را
مطالعه بیشترلنگچین چیست؟ ویژگیها، مزایا و نحوه شروع
معرفی یکی از بهترین فریمورکهای (frameworks) موجود برای توسعهدهندگانی که میخواهند اپلیکیشنهایی با قابلیتهای LLM (مدل زبانی بزرگ یا large language model) طراحی کنند، لنگچین
مطالعه بیشتر